top of page


Cómo usar la tabla de la normal N(0,1) sin equivocarte (los 4 casos que necesitas)
Existen infinitas distribuciones normales — y en Selectividad solo usas una tabla. ¿Cómo puede ser? Te explico la idea que lo hace posible (la tipificación) y los cuatro casos que cubren prácticamente cualquier ejercicio con la tabla N(0,1), sin memorizar nada de memoria.


Aproximación de la binomial por la normal: el error de la corrección de continuidad que cuesta puntos
Es el error más caro de toda la unidad de Distribuciones: llegas al final del problema, todo va bien... y se te olvida un detalle de medio punto que cambia el resultado. Te explico qué es la corrección de continuidad y te resuelvo un ejercicio completo de Selectividad para que no vuelva a pasarte.


Probabilidad total y teorema de Bayes: cómo distinguirlos en un examen
"¿Cuál es la probabilidad de que se averíe?" y "sabiendo que se ha averiado, ¿de qué marca es?" parecen la misma pregunta. No lo son — y confundirlas es el error que más puntos cuesta en este tema. Te enseño a distinguirlas a la primera, con las mismas urnas resueltas desde los dos ángulos.


Probabilidad condicionada e independencia: la guía para no confundirte más
P(A|B) parece solo notación rara, pero esconde la pregunta más mal entendida de todo el temario de Probabilidad. Y hay un error todavía peor: confundir "independientes" con "incompatibles", dos ideas que no tienen nada que ver entre sí. Te lo aclaro con ejemplos, para que no vuelvas a mezclarlos en un examen.


Variaciones, permutaciones y combinaciones: cómo saber cuál usar sin memorizar fórmulas
¿Sabes la fórmula de las combinaciones pero no sabrías decir cuándo usarla? No eres el único. Te enseño las tres preguntas que hay que hacerse antes de tocar una sola fórmula — y con ellas, variaciones, permutaciones y combinaciones dejan de ser tres cosas que memorizar para convertirse en una sola idea que entiendes.
bottom of page