Estadística unidimensional: tablas, gráficos y medidas esenciales
- 30 dic 2025
- 3 Min. de lectura
La estadística está por todas partes: encuestas, estudios, notas medias, salarios, porcentajes, gráficos en las noticias…
En Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales (MACCSS), no se trata solo de calcular, sino de entender qué nos dicen los datos.
En este artículo aprenderás a:
organizar datos correctamente,
representarlos con gráficos adecuados,
y calcular las medidas estadísticas más importantes, tal y como se trabaja en clase.
1. Qué es la estadística unidimensional
Hablamos de estadística unidimensional cuando estudiamos una sola variable.
Ejemplos:
notas de un examen
edades de un grupo
salarios de una empresa
número de horas de estudio
👉 Solo analizamos un tipo de dato cada vez.
2. Organización de los datos: tablas de frecuencias
Antes de hacer gráficos o cálculos, los datos deben organizarse.
Tipos de frecuencia
Frecuencia absoluta (fi): cuántas veces aparece un valor.
Frecuencia acumulada (Fi): suma de las frecuencias anteriores.
Frecuencia relativa (hi): fi dividida entre el total.
Frecuencia porcentual: hi multiplicada por 100.
📌 Saber construir bien una tabla es clave para todo lo demás.
3. Representación gráfica de los datos
Los gráficos ayudan a ver la información de un vistazo.
Gráficos más usados en MACCSS
Diagrama de barras
Para datos discretos.
Fácil de interpretar.
Histograma
Para datos agrupados en intervalos.
Muy usado en bachillerato.
Diagrama de sectores
Muestra proporciones o porcentajes.
❗ Error típico: usar un gráfico que no corresponde al tipo de dato.
4. Medidas de centralización: media, mediana y moda
Sirven para saber dónde se concentran los datos.
Media
Se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el total.
Es la más conocida, pero no siempre la más representativa.
Mediana
Es el valor central cuando los datos están ordenados.
Muy útil cuando hay valores extremos.
Moda
Es el valor que más se repite.
Puede haber más de una… o ninguna.
📌 En MACS es fundamental saber cuándo conviene usar cada una.
5. Medidas de dispersión: rango y desviación típica
No basta con saber el valor central: también importa cómo se dispersan los datos.
Rango
Diferencia entre el valor máximo y el mínimo.
Desviación típica
Indica cuánto se alejan los datos de la media, en general.
👉 Dos grupos pueden tener la misma media y comportamientos muy distintos.
6. Interpretación de resultados (lo más importante)
En MACS, lo esencial no es solo calcular, sino interpretar:
¿La media representa bien al grupo?
¿Hay valores atípicos?
¿Los datos están muy dispersos?
¿Qué gráfico comunica mejor la información?
📌 Muchos errores de examen vienen de no explicar qué significan los resultados.
7. Errores típicos que veo en clase
Confundir frecuencia absoluta con relativa
No ordenar los datos para la mediana
Usar siempre la media sin pensar
Dibujar gráficos sin escala correcta
No interpretar los resultados finales
8. Mini práctica
Ejercicio 1
Las notas de un grupo son:
5, 6, 6, 7, 8, 8, 9
a) Calcula la media
b) Calcula la mediana
c) Indica la moda
Ejercicio 2
Di qué gráfico usarías en cada caso:
Reparto de votos por partido
Número de alumnos por nota
Altura de alumnos agrupada en intervalos
Ejercicio 3
Dos grupos tienen la misma media.
¿Pueden tener distinta desviación típica? Razona la respuesta.
9. Conclusión
La estadística unidimensional es una herramienta básica para analizar datos del mundo real.
Si sabes:
organizar datos,
representarlos bien,
y elegir las medidas adecuadas,
podrás interpretar cualquier conjunto de datos con seguridad.
Si quieres aprender a interpretar datos y preparar bien estadística en MACCSS...
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